clive-guilde

Oui je confirme la qualité du signal change complètement la donne sur la batterie. Dans les zones mal couvertes avoir le réflexe de couper la data si pas nécessaire.

@wKns Ah oui quand même. Je devrais être dans la même gamme de nombre d'images. C'est pour faire de la classification ? Ou d'autres tests ? Merci pour cette info très intéressante. En attendant le résultat de l'appel d'offre je vais chercher d'autres sources de financement et lancer les premiers tests d'apprentissage sur mon matériel actuel pour voir ce que ça donne Merci Sethenès je comprends que le problème de ventilation sera le frein principal pour l'iMac si le processus prend du temps @Sethenès

malheureusement non.J'ai bien réussi à récupéer une worstation fonctionnant sous Linux mais elle a déjà plus de 7 ans de fonctionnement 14h et ce 5 jours sur 7 dans les pattes et l'installation de CUDA s'est très mal passée (ce fut un échec malgré l'aide d'un collègue assez expert en Linux). Faut vraiment travailler à l'hôpital pour ce rendre compte avec quel matériel on travaille et le genre de montage que l'on doit faire pour récupérer du matériel correcte (nos gestionnaires administartif nous ont enlevé depuis quelques années à mon équipe 30 k€ /an ce qui nous oblige à jouer d'ingénoisité pour arriver à travailler dans des conditions correctes sans bien sûr y arriver complètement). Effectivement il va falloir que je fasse le test avec mesure du temps mais c'est pas forcément une opération simple car je n'ai peut être pas été assez précis mais je vais avoir besoin de faire du deepl learning mais je n'en ai encore jamais fait. C'est d'ailleurs pour ça que je ne pense pas avoir besoin d'une bête de course n'étant pas assez qualifié dans le domaine. @Sethenès d'ailleurs pourquoi déconseiller l'iMac ? Et quelle machine avec assez de CPU (car j'en ai déjà besoin avec mes codes actuels) conseiller dans ce cas ?

Bonsoir, Voici quelques pistes 1 - est-ce que la batterie est correctement calibrée ? Sinon faire une calibration via charge complète / décharge complète / recharge complète (si je me souviens bien) 2 - n'y a-t-il pas des taches de fond avec des applications types Facebook qui souhaitent constamment s'actualiser et cherche du réseau même quand il n'y en a pas

Bonne remarque mais n'ayant pas le dit matériel a ma disposition je ne peux le faire malheureusement. Pour avancer sur la discussion j'ai vu qu'on pouvait faire du machine learning / deep learning avec plaidML compatible avec toute carte graphique https://github.com/plaidml/plaidml Du coup je me dis qu'avec un iMac 27 pouces haut de gamme (voire un Mac Pro si le budget me le permet) ça devrait faire l'affaire par rapport à mon besoin. Comme ça je reste à l'aise avec macOS. Ai-je loupé une étape ?

Ok mais a l'APHP je suis très septique mais je vais essayer de me renseigner auprès de l'informatique. @wKns Pour m'aider tu t'es adressé à quelle structure au 15-20 pour faire ta demande ?

C'est un appel d'offre pour un équipement médical et on se sert du reliquat pour s'équiper de tout le matériel coûteux (pas forcément en informatique) car il n'y a pas de marché informatique pour ce type d'activité de recherche a l'hôpital donc on s'arrange comme on peut. Dans l'Apple d'offre j'ai spécifiée en option libre station de travail pour machine learning et deep learning pour rester large et affiner la proposition en fonction du budget restant avec le vainqueur de l'appel d'offre (constructeur d'équipement d'imagerie médicale)

Bonsoir si plus éligible pour 1 mois près aller en Apple Store et demander un geste commercial. Bien lister l'ensemble de ses appareils Apple et la date depuis laquelle on utilise macOS (si adapté de la marque depuis longtemps). Les bases de la négociation en somme. Bonne chance.

Salut a tous desole j'arrive un peu tard. J'ai bien suivi le tutoriel indiqué par @Fred4 et cela a fonctionné. Il faut bien suivre la procédure indiqué dans la réponse mais si le système est en français il faut remplacer Shutdown... Par Éteindre... Avec le É (accent compris). Pour le taper le plus simple est d'ouvrir un traitement de texte de taper le mot avec l'accent sur la majuscule de copier le mot puis de coller dans le menu de raccourci. J'espère avoir pu aider car c'est vraiment super pratique au quotidien. Une remarque : les ... Collé a la suite du mot d'action servent a faire apparaître la fenêtre de confirmation. On peut les enlever pour que l'extinction soit immédiate en fonction des préférences.

Merci pour PyTorch je vais creuser. Je souhaite les entrainer sur une base d'images pour ensuite les utiliser sur une autre base d'images. La base d'image est petite. J'aurais d'ailleurs peut être juste besoin de faire du machine learning En effet, Pour l'instant j'ai seulement fait du machine learning avec SVM avec entraînement puis utilisation pour avoir les score de précision pour qualifier quel qualité d'mage utilisée en fonction de l'indication clinique. J'espère avoir été suffisamment précis car je ne suis pas un expert loin de la. Pour ce qui est d'une tour construite moi même impossible car cela passe par un appel d'offre donc je ne peux pas récupérer un montant pour acheter moi même après. En tout cas merci beaucoup @Sethenès @wKns

Oui ma question était hors mac pro car je ne pense pas avoir le budget (ça passera lors d'un appel d'offre d'un équipement médical). Sinon je me poserait la seule question de quelle config pour le Mac Pro. Si on revient au sujet pourquoi ne pas recommander l'iMac en i9 et que choisir alors ?

Merci pour ton retour ok pour l'indication de l'iMac 27 pouces i9. C'est bien le Mac le plus puissant en terme de CPU a l'heure actuelle ?

Bonsoir, Merci pour vos retours. Alors pour répondre @Sethenès mes logiciels tirent partis du multicoeur et aussi de l'hyper threading (monitorer via iStat menu). Pour le calcul c'est CPU a 100% par coeur actif. Après le langage R supporte pas très bien la parallélisation donc le score en monocoeur a son importance aussi. Quand je disais ça rame c'était mal dit je voulais plutôt dire que le ventilo soufflait a fond et que les calculs prenaient du temps. Mais pas d'écran figé car je laissais 2 coeurs libres sur les 8 (car hyperthreading) de dispo lorsque la parallélisation est activé. Pour MATLAB c'est grosso modo la même chose. Aucune saturation de la Ram. Monter a 10Go sur les 16Go. Pas de différence notable de temps de calcul entre mon iMac 21 pouces 2015 et mon MacBook pro. Après ils ont tous les deux un carte graphique en chipset et en plus les calculs que je fais sont pour le moment paramétrer que sur du CPU. wKns merci pour ta réponse c'est peut être vrai que linux semble une bonne voie à suivre mais en imagerie médicale le Mac a un avantage indéniable c'est de proposer un serveur d'envoi et de réception plus une interface de visualisation avec les solutions Osiris et Horos de plus je ne sais pas trop bien administrer Linux contrairement au Mac mais bon je veux bien entendre ta remarque. Disons que si l'on devrait rester sur une solution Mac que prendre. ? Dernier point pyTorch n'est a ma connaissance pas compatible avec R contrairement a Keras et ça change tout. D'où mon choix de cette plateforme pour les futurs développement. Mais je garde l'info en tête. Sur ce bonne soirée et bon réveillon à tous. wKns

Bonjoir la communauté, Je profite des fêtes de fin d'année pour vous demander un avis pour une station de travail pour faire de la programmation. Voici mon environnement de travail Logiciel bureautique office pour échanger avec les collègues. Programmation en R, Rmarkdown sous Rstudio (l'IDE de développement pour R) Un peu de code avec Visual Code Studio Programmation en MATLAB avec les Toolbox image procession, compuboxter Vision, machine et deep learning. Serveur image médicale DICOM Horos l'application qui le fait rester sous Mac outre le fait d'aimer cet OS et d'être à l'aise avec lui (contrairement a Linux malheureusement) Pour le moment j'ai a ma disposition un iMac 4K de 2015 avec 16Go et 256 Go de SSD et un MacBook Pro 13 pouces 2019 16Go et 512Go. Du coup je souhaiterais acquérir une station de travail plus performante pour gagner en temps de calcul (surtout lorsque je vais passer en Deepl Learning plus intensif avec Keras / Tensorflow sous R) Que pouvez vous me conseillez avec la gamme actuelle pour avoir un environnement de travail adapté à mes besoins. Merci pour vos conseils et bon réveillon.

Bonjour, Oui c'est super cher surtout la différence entre disque dur et SSD si c'est la même capacité. Par contre un SSD représente un grand intérêt comme la réparation doit avoir lieu. Personnellement je changerai de réparateur et demanderai un autre devis.