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wKns

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    Mordu de Consomac

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  1. L’autonomie du XS n’est pas incroyable mais je tiens largement la journée. J’ai un chargeur rapide dans mon sac au cas où et franchement pour 500€ je préfère devoir charger un peu plus souvent.
  2. wKns

    Les bons plans du moment

    C'est un peu mensonger parce-que celui juste à droite semble être exactement le même mais il coûte déjà 2024€. Donc la réduction est plutôt de l'ordre de 300€. Ils sont énervant DELL ils sont toute l'année en promo on ne comprend rien à leur prix. Pourtant j'aime bien leurs machines, j'ai un Précision 7520 maxé dans toutes les specs et il marche vraiment bien (et coûte le prix d'un mac pro aha).
  3. wKns

    UPS, toute une aventure ! ... (témoignage)

    T'es de mauvaise foie j'ai jamais parlé de feuille blanche, ce qui est effectivement inutile. Je parle de faire signer un bon de remise manuscrit au livreur (sans entête officielle donc). En cas de pépin c'est la même chose qu'avec un bon officiel, c'est une galère mais légalement tu n'es pas responsable et tu peux faire valoir ta bonne foie.
  4. wKns

    UPS, toute une aventure ! ... (témoignage)

    T’es juriste maintenant ? Une signature sur un bon de remise écrit à la main ça a la même valeur qu’une feuille à en-tête UPS.
  5. wKns

    UPS, toute une aventure ! ... (témoignage)

    Un papier à en-tête n’a pas plus de valeur juridique et dans tous les cas faudra aller porter plainte et se défendre au civile donc ça revient exactement au même. De la même manière qu’une remise en main propre contre signature à la même valeur qu’un recommandé. C’est juste de la paix mentale...
  6. wKns

    UPS, toute une aventure ! ... (témoignage)

    Tu pouvais faire signer un papier au livreur au 3ème épisode. Pas besoin d’une entête officielle....
  7. wKns

    QLED vs Mini Led

    Très bonne question. Le QLED c’est des quantum dots qui émettent une lumière quasi monochromatique. Ils sont excités par des LED blanches (d’où le terme QLED). Du coup au lieu de filter de la lumière blanche la techno QLED réexcite des quantums dots (qui ont une efficacité très élevée) pour générer la couleur. Ainsi il y a moins de perte et la possibilité de faire des couleurs plus intenses et « pures ». C’est le même principe que l’OLED mais on remplace l’émetteur organique par un quantum dot.
  8. wKns

    Mac pour programmation

    C’est pour faire de la classification oui. Une peu de segmentation mais principalement de la classification.
  9. wKns

    Mac pour programmation

    Pour entraîner un réseau convolutionnel sur une base de 200 images médicales il me faut quelques heures sur une machine de guerre (Titan RTX, 256Go de Ram, SSD NVME, etc). Donc pour finetuner les paramètres il faut des semaines à 100% de GPU. Et oui ça chauffe, juste le GPU c’est bien 350W de perte thermique.
  10. Ça peut dépendre du niveau de signal aussi. Quand ça capte mal un iPhone se décharge en 10h sans y toucher.
  11. wKns

    Mac pour programmation

    Mais le DL c’est comme le jeu vidéo mais en plus exigeant. Même si tu n’as jamais joué tu as besoin d’une bonne machine. Et jouer sur un iMac... Sans carte graphique avec minimum 8Go de RAM tu ne feras pas grand chose. Pour les 15-20 c’est les gestionnaires. Après je travaille avec l’unité de recherche donc la gestion des budgets est sûrement différente (ça fonctionne comme au CNRS sur des financements).
  12. wKns

    Mac pour programmation

    Ça doit exister car aux 15-20 et à Pasteur on peut commander des ordinateurs à monter (je l’ai fait aux 15-20). A Pasteur ils ont même un cluster de GPU dédié pour entraîner des modèles. A mon avis tu dois bien pouvoir faire ce que tu veux si tu te renseignes Et discutes avec les bonnes personnes!
  13. wKns

    Mac pour programmation

    Que veux tu dire par appel d’offre ? C’est pas plutôt un marché publique pour l’informatique ? Si tu justifie d’un besoin normalement tu peux choisir ce que tu veux non ? Dans un appel d’offre tu peux bien spécifier que tu as besoin de GPU cuda avec au moins x teraflops.
  14. wKns

    Mac pour programmation

    Pytorch est un language impératif basé sur la syntaxe de Numpy (matlab like) tandis que keras avec tensorflow en backend utilise des graphes compilés. Y’a rien de plus chiant à utiliser et debugué. Sachant que si keras est compatible avec R pytorch l’est aussi (m’est avis que c’est plutôt pandas qui fait le job entre la lib DL et R). Une question: tu veux entraîner des modèles ou juste les utiliser ?
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